에이전트 세션을 실행하고 제어합니다
재사용할 수 있는 지시문과 도구로 에이전트를 생성합니다. 대화 기록을 조회하고, 실시간 출력을 스트리밍하고, 진행 중인 작업의 방향을 바꾸고, 실행 중인 턴을 취소합니다.
OpenAI 관리형 인프라에서 실행되는 에이전트를 만듭니다. 도구를 연결하고, 작업 과정을 스트리밍하고, 에이전트에 호스팅 작업 공간을 제공합니다.
작업과 도구는 여러분이 정의합니다. 에이전트 런타임, 세션 상태, 컨텍스트 압축, 복구는 OpenAI가 관리합니다.
Jupyter 노트북에서 작은 Python 예제를 직접 작성하고 수정하며 Agents API를 익힙니다. 세션을 생성하고, 실행 과정을 확인하고, 각 예제에 새 기능을 추가해 확장합니다.
재사용할 수 있는 지시문과 도구로 에이전트를 생성합니다. 대화 기록을 조회하고, 실시간 출력을 스트리밍하고, 진행 중인 작업의 방향을 바꾸고, 실행 중인 턴을 취소합니다.
웹 검색을 추가하고, 커스텀 Python 함수를 구현하고, 원격 MCP 서버를 연결합니다. 도구 호출을 추적하고 그 결과를 에이전트에 반환합니다.
OpenAI가 호스팅하는 샌드박스에서 에이전트가 명령어를 실행하고 파일을 다루게 합니다. 입력 파일을 업로드하고, 결과물을 다운로드하고, 컴퓨터 사용 기능으로 브라우저 작업을 처리합니다.
직접 실행하고, 확인하고, 수정할 수 있는 노트북 예제로 API를 배우고 싶은 분.
에이전트 인프라는 OpenAI 호스팅 환경에 맡기고, 도구와 애플리케이션 동작을 정의하는 데 시간을 쓰고 싶은 분.
세션, 이벤트, 파일, 도구 실행을 이해한 뒤 자신의 제품에 통합하고 싶은 분.
6 chapters · 14 lectures · 1 hour 20 minutes
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