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풀스택 GPT
랭체인으로 AI 웹 서비스 만들기
#1 ❤️ Thank You
#1.1 🚨 Read this First 🚨
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#1.2 Thank You!
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#2 Introduction
#2.0 Welcome (02:06)
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#2.1 Requirements (02:47)
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#2.2 What Are We Using (04:55)
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#2.3 OpenAI Requirements (03:18)
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#2.4 Disclaimer (02:33)
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#2.5 Virtual Environment (11:03)
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#2.6 Jupyter Notebooks (05:26)
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#3 Welcome To Langchain
#3.0 LLMs and Chat Models (08:07)
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#3.1 Predict Messages (05:04)
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#3.2 Prompt Templates (07:59)
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#3.3 OutputParser and LCEL (11:51)
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#3.4 Chaining Chains (14:11)
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#3.5 Recap (05:21)
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#4 Model IO
#4.0 Introduction (03:02)
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#4.1 FewShotPromptTemplate (13:52)
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#4.2 FewShotChatMessagePromptTemplate (07:24)
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#4.3 LengthBasedExampleSelector (07:55)
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#4.4 Serialization and Composition (08:12)
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#4.5 Caching (05:54)
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#4.6 Serialization (05:23)
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#5 Memory
#5.0 ConversationBufferMemory (05:10)
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#5.1 ConversationBufferWindowMemory (03:14)
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#5.2 ConversationSummaryMemory (03:38)
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#5.3 ConversationSummaryBufferMemory (03:32)
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#5.4 ConversationKGMemory (03:52)
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#5.5 Memory on LLMChain (08:47)
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#5.6 Chat Based Memory (04:03)
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#5.7 LCEL Based Memory (07:38)
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#5.8 Recap (04:57)
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#6 RAG
#6.0 Introduction (04:20)
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#6.1 Data Loaders and Splitters (14:35)
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#6.2 Tiktoken (04:19)
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#6.3 Vectors (11:56)
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#6.4 Vector Store (12:15)
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#6.5 Langsmith (01:48)
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#6.6 RetrievalQA (18:22)
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#6.7 Recap (05:17)
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#6.8 Stuff LCEL Chain (10:13)
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#6.9 Map Reduce LCEL Chain (19:48)
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#6.10 Recap (07:26)
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#7 DocumentGPT
#7.0 Introduction (05:01)
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#7.1 Magic (06:31)
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#7.2 Data Flow (06:18)
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#7.3 Multi Page (07:08)
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#7.4 Chat Messages (14:10)
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#7.5 Recap (04:39)
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#7.6 Uploading Documents (13:23)
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#7.7 Chat History (11:17)
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#7.8 Chain (10:29)
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#7.9 Streaming (15:54)
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#7.10 Recap (10:42)
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#8 PrivateGPT
#8.0 Introduction (04:14)
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#8.1 HuggingFaceHub (10:07)
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#8.2 HuggingFacePipeline (05:37)
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#8.3 GPT4All (05:39)
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#8.4 Ollama (15:27)
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#8.5 Conclusions (01:53)
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#9 QuizGPT
#9.0 Introduction (03:18)
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#9.1 WikipediaRetriever (10:10)
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#9.2 GPT-4 Turbo (06:25)
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#9.3 Questions Prompt (09:52)
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#9.4 Formatter Prompt (06:30)
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#9.5 Output Parser (04:35)
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#9.6 Caching (09:18)
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#9.7 Grading Questions (10:39)
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#9.8 Function Calling (15:15)
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#9.9 Conclusions (01:26)
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#10 SiteGPT
#10.0 Introduction (01:53)
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#10.1 AsyncChromiumLoader (09:15)
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#10.2 SitemapLoader (07:02)
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#10.3 Parsing Function (13:49)
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#10.4 Map Re Rank Chain (11:56)
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#10.5 Map Re Rank Chain part Two (13:24)
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#10.6 Code Challenge (05:38)
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#11 MeetingGPT
#11.0 Introduction (03:33)
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#11.1 Audio Extraction (08:02)
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#11.2 Cutting The Audio (13:01)
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#11.3 Whisper Transcript (12:11)
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#11.4 Recap (06:03)
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#11.5 Upload UI (17:08)
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#11.6 Refine Chain Plan (05:52)
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#11.7 Refine Chain (14:55)
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#11.8 Q&A Tab (05:52)
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#12 InvestorGPT
#12.0 Introduction (02:13)
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#12.1 Your First Agent (09:38)
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#12.2 How Do Agents Work (12:28)
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#12.3 Zero-shot ReAct Agent (09:47)
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#12.4 OpenAI Functions Agent (10:51)
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#12.5 Search Tool (04:15)
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#12.6 Stock Information Tools (14:27)
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#12.7 Agent Prompt (10:32)
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#12.8 SQLDatabaseToolkit (10:18)
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#12.9 Conclusions (02:39)
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#13 ChefGPT
#13.0 Introduction (07:55)
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#13.1 CustomGPT Creation (06:09)
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#13.2 FastAPI Server (08:36)
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#13.3 GPT Action (05:16)
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#13.4 Recap (04:51)
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#13.5 API Key Auth (04:57)
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#13.6 OAuth (16:04)
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#13.7 Recap (04:13)
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#13.8 Pinecone (08:16)
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#13.9 Chef API (05:33)
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#13.10 Code Challenge (04:18)
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#13.11 Conclusions (00:52)
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#14 🔥 Bonus: Assistants API 🔥
#14.0 Introduction (02:20)
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#14.1 How Assistants Work (05:01)
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#14.2 Creating The Assistant (07:43)
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#14.3 Assistant Tools (09:33)
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#14.4 Running A Thread (10:00)
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#14.5 Assistant Actions (18:26)
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#14.6 Recap (06:46)
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#14.7 Code Challenge (01:29)
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#14.8 RAG Assistant (13:58)
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#14.9 Conclusions (00:55)
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#15 🔥 Bonus: AzureGPT & AWS Bedrock 🔥
#15.0 Introduction (02:57)
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#15.1 AWS Bedrock (05:06)
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#15.2 AWS IAM (03:05)
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#15.3 BedrockChat (05:23)
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#15.4 AzureChatOpenAI (08:17)
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#15.5 Conclusions (00:46)
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#16 [🔥 2024 Update 🔥] CrewAI
#16.0 Introduction (01:32)
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#16.1 Setup (03:35)
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#16.2 Crews, Agents and Tasks (05:08)
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#16.3 Chef Crew (14:23)
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#16.4 Recap (06:37)
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#16.5 Content Farm Crew (12:56)
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#16.6 Pydantic Outputs (07:04)
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#16.7 Async Youtuber Crew (15:21)
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#16.8 Custom Tools (10:31)
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#16.9 Stock Market Crew (15:47)
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#16.10 Conclusions (01:24)
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