개발자 99% 커뮤니티에서 수다 떨어요!
데스크탑 앱 - PRIVATE 을 소개합니다
안녕하세요, 노마드코더 여러분.
웹사이트- https://privateworkspace.co/
다운로드- https://privateworkspace.co/download
라이센스 키: NICO-NICO-NICO-NICO
AI가 정말 빠르게 좋아지면서, 예전에는 혼자 절대 못 만들 것 같던 것들도 이제는 AI와 함께 어느 정도 만들어볼 수 있는 세상이 된 것 같습니다.
물론 요즘 보면 agent, loop, autonomous workflow 같은 것들을 안정적으로 구성해서 Codex나 Claude Code를 실시간으로 계속 돌리면서 개발하시는 분들도 많고, 그런 분들을 보면 정말 부럽기도 합니다. 저는 아직 그 정도는 아니지만, 제가 할 수 있는 위치에서 하나씩 배우고 시도해보고 있습니다.
저는 뉴질랜드에서 대학교 직원으로 일하고 있고, 학생들을 직접 마주하는 업무를 많이 해왔습니다. 예전에 학생 정신건강 상담팀과 가까운 부서에서 일하면서 상담사분들이 얼마나 민감하고 무거운 케이스들을 다루는지 옆에서 자주 보게 됐습니다.
상담이 끝난 뒤에는 노트 정리, 기록 관리, 후속 업무 등이 계속 이어지는데, 아무래도 대화 내용 자체가 민감하다 보니 클라우드 AI에 쉽게 올릴 수도 없고, 또 하루하루 업무가 바쁘다 보니 데이터 관리나 기록 정리가 체계적으로 쌓이지 못하는 것도 봐왔습니다.
저는 개인적으로 Ollama를 통해 로컬 AI를 돌려본 경험은 있었지만, 항상 이런 생각이 있었습니다.
“이걸 일반 상담사분들이 실제로 쓸 수 있게 하려면 어떻게 해야 하지?”
그러던 중 유튜브에서 한국에서 14년 동안 선생님으로 근무하시다가 개발자로 일하시고, WeeNote라는 로컬 AI 기반 상담 기록 도구를 만드신 분을 보게 됐습니다. 클라우드로 민감한 정보가 나가지 않게 로컬에서 AI를 돌리는 방식이었고, 그걸 보고 많은 영감을 받았습니다. - 마지막 킥 아이디어를 만들어준 영상 - https://www.youtube.com/watch?v=Sed9O2Mn3uE
그 후 AI와 계속 대화하면서 “꼭 Ollama를 직접 쓰게 하지 않아도 로컬 AI 앱을 만들 수 있다”는 걸 알게 됐고, 그게 저한테는 마지막 힌트 같은 느낌이었습니다.
그래서 저도 PRIVATE이라는 앱을 개발하게 됐습니다.
지금 현재 기준으로 해외에는 "Heidi AI"라는 상담앱이 제일 인기가 좋은데 이것도 클라우드 서비스이고 한달 구독료가 뉴질랜드 120달러 정도 나가는거 같더라구요. 저꺼는 만약에 판매로 이루어진다해도 local ai로 돌리고 그리고 그렇기 때문에 좀 더 느릴걸 알아서 훨씬 더 가격을 작게 측정하는데 매력이 있다고 생각이 들었습니다.
처음에는 AI가 Tauri와 Rust 백엔드를 추천해서 일주일 정도 시도해봤는데, 제가 이해하기에는 너무 어려워서 결국 접었습니다. 대신 제가 조금 더 익숙한 React, Vite, Python 백엔드, Electron 조합으로 다시 만들었습니다.
코딩을 배운 뒤 처음으로 “서비스에 가까운 서비스”를 만들어서 배포해보는 거라, 막상 내보내고 나면 에러가 많이 나지 않을까 걱정도 됩니다. 그래도 나름대로 충분히 테스트하고 고쳐가며 만든 것이라, 용기 내서 여기에도 공유해봅니다.
아직 앱 certificate signing을 받지 못해서, Windows에서 설치할 때 경고가 뜰 수 있습니다. 혹시 다운로드해서 테스트해보실 분들은 “More info”를 누른 다음 “Run anyway”를 눌러 설치하시면 됩니다.
앱은 먼저 설치한 뒤, 앱 안에서 로컬 AI 모델을 한 번 더 다운로드해야 합니다. 조금 번거로운 방식이라는 건 알고 있지만, 민감한 데이터를 클라우드로 보내지 않고 로컬에서 처리하려다 보니 현재는 이 방식이 가장 현실적이었습니다.
노마드코더 분들 대부분은 한국에 계시고, 앱도 아직 영어 기반이라 실제로 쓰실 일이 많지 않을 수도 있을 것 같습니다. 그래서 굳이 이름이나 이메일을 넣지 않아도 테스트해볼 수 있도록 노마드코더용 라이센스 키를 따로 넣어두었습니다.
라이센스 키: NICO-NICO-NICO-NICO
아직 부족한 부분이 많겠지만, 혹시 로컬 AI 앱, Electron, Python 백엔드, 민감정보를 다루는 AI 도구, 또는 1인 개발 배포 과정에 관심 있으신 분들께 작은 참고가 되었으면 좋겠습니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
참고로 한국말을 넣고 Beautify 를 돌려도 영어로 정리가 됩니다. (해외에 살다보니 영어가 좀 덜 능숙한데 상담쪽 일하시는분들 생각가지고 하다보니 영어로만 번역되게 해놨습니다).