개발자 99% 커뮤니티에서 수다 떨어요!
🔄 구글 딥마인드 CEO가 교체되었다고 한다. 데미스 하사비스가 CEO에서 의장으로 물러나 AGI 전략에 집중하고, 27년간 구글에 있던 제프 딘도 회사를 떠났음. 이로 인해 알파벳 주가가 휘청였다고...👀 (링크)
🔐 .env 파일을 AI 에이전트에게서 지켜주는 도구 Varlock. 에이전트에게는 어떤 값이 필요한지 형태만 알려주고 실제 값은 넘기지 않는 방식이라고 한다. 사이트도 넘나 잘 만든 듯ㅋㅋ (링크)
🧠 한 개발자가 수학자 테런스 타오가 공개한 ChatGPT의 대화를 근거로 들어 "LLM은 아무나 쓸 수 있으니 실력은 필요 없다"는 말에 반박하는 글을 썼음. 타오는 답을 짧게 되받아치고, 모델이 제안한 다음 단계를 거의 받아들이지 않았으며, 대부분의 대답에서 이상한 지점을 짚어냈다. 수학을 몰랐다면 AI를 절대 이렇게 쓰지 않았을 거라는 거. 생각해 보면 모르는 영역일수록 AI의 답에 더 의존하게 되는 것 같기도 하고...? (링크)
💸 OpenAI가 가격을 내렸다..! 가장 싼 Luna가 80%, Terra가 20% 인하됐고 Sol은 응답이 훨씬 빨라졌음. 구독료도 내려주시지 않을래요? (링크)
⚛️ React를 쓰면서 쌓인 불편을 아예 뜯어고치겠다고 나온 새 프레임워크 Octane.js. React와 Svelte 코어 팀에 있었던 Dominic Gannaway가 만들었다. 새 사이드 프로젝트로 시도해 보는 것도 나쁘지 않을 듯. (링크)

🔼 언제 가장 행복한가요?
노마드코더 업무 메신저에는 해피(Happy) 채널이 있어요. 재미있게 읽은 글이나 행복한 일을 공유하는 곳이죠. 오늘은 니꼬쌤이 감명 깊게 읽은 글을 포함해, 해피 채널에 올라온 이야기를 가져와 봤어요.
꿈에 그리던 휴가를 떠올려 보세요. "3,000만 원"이라고 대답하는 사람은 없겠죠. 대부분 가족과 떠나는 해외여행, 시원한 파도 맞으며 수영하기, 맛있는 현지 음식 먹기 같은 이야기를 합니다. 글의 저자 Kevin Dahlstrom은 여행과 마찬가지로 우리의 인생도 숫자로 답해서는 안 된다고 말해요.

🔼 인생의 최종 상태는? 필요한 돈은?
하버드 연구진이 순자산 100만~1억 달러 사이의 백만장자 2,000명에게 "돈이 얼마나 있으면 만족하겠습니까"라고 물었더니, 자산 규모와 상관없이 대부분 똑같이 답했어요. "지금의 두 배." 결승선이 없다면 아무리 돈이 많아져도 쳇바퀴 속도만 빨라질 뿐이죠. 여행 일정을 짜야 예산이 계산되는 것처럼, 원하는 삶을 먼저 설계해야 그 삶을 사는 데 필요한 액수를 알 수 있습니다. 돈은 목적지가 아니라 그곳까지 가기 위한 연료예요.
💁: 이상적인 삶의 최종 상태를 자세히 적어보세요. 대부분은 자신의 이상적인 삶에 엄청난 부가 필요하지 않다는 걸 알고 놀랍니다.
누구와(WHO) 함께 있을지
시간을 무엇에(WHAT) 쓸지
어디에(WHERE) 있을지
모든 것이 어떻게(HOW) 보이고 느껴질지
새로운 습관을 만들 때 저지르는 흔한 실수는 최상의 컨디션과 최고의 동기부여를 기준으로 계획을 세운다는 거예요. 하지만 컨디션은 날마다 달라요. 몸과 마음이 힘든 날에 억지로 의지를 끌어다 쓰다 보면 결국 지치고, 열정도 같이 식어버리죠. 최악인 건 습관을 어길 때마다 자신을 탓하게 된다는 거예요. 이 악순환을 끊기 위해, 습관을 4단계로 쪼개어 시스템으로 만들어 보세요.
4단계: 헬스장에서 웨이트와 유산소 한 시간
3단계: 헬스장에서 웨이트만 짧게
2단계: 집에서 팔굽혀펴기 25개
1단계: 스트레칭 5분

🔼 꾸준함의 의미 (출처)
그날의 컨디션에 따라 하나를 골라 해내요. 1단계인 스트레칭만 한 날도 습관을 지킨 날이 되죠. '하거나, 하지 않거나' 이지선다 대신 오늘 몇 단계를 할지 고르는 거예요.
💁: 습관은 의지로만 만드는 게 아니에요.
'언제, 어디서, 어떻게 할지' 미리 정해둔 사람들은 91%가 매주 운동했는데, 의지에만 기댄 사람들은 35%에 그쳤다는 연구 결과가 있어요.
전날 운동복을 미리 꺼내 두세요. 좋은 시스템은 의지를 쓰게 만드는 대신 저항을 낮추는 겁니다.
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👉 오늘 읽은 글의 출처: The Fuel, Success Is Hard Until You Build Systems Like This