개발자 99% 커뮤니티에서 수다 떨어요!
안녕하세요. 산업 AI·스마트팩토리 분야의 혁신을 이끌고 있는 엣지크로스입니다.
저희는 최근 산업 현장을 지능화하는 솔루션 ‘MachineGPT’를 선보였고,
이제 그 기술을 함께 발전시켜 나갈 Algorithmic AI Engineer(경력 5년 이상)와 Agentic AI Engineer (경력 3년 이상)를 찾고 있습니다.
엣지크로스는 공장과 기계 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하며, AI가 스스로 판단해 문제를 해결 할 수 있는 AI Agent 시스템을 연구개발하고 있습니다. 저희가 만드는 기술은 단순한 자동화를 넘어 기계가 스스로 생각하고, 현장과 대화하며, 문제를 함께 해결하는 세상을 지향합니다.
최근 대규모 언어모델(LLM) 기반의 AI Agent 기술이 빠르게 발전하면서 ‘스스로 판단하고 행동하는 AI’가 산업 전반의 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 엣지크로스는 이러한 변화의 중심에서 산업용 LLM 기반 AI Agent를 직접 설계하고, 실제 공장의 기계 데이터와 연결된 지능형 시스템을 만들어가고 있습니다.
현장의 전문가들이 쌓아온 경험과 데이터를 AI가 이어받고 기계와 사람이 함께 협력하는
산업 지능화의 미래에 여러분이 함께 하길 기대합니다. AI가 산업의 언어를 배우는 과정, 그 핵심 알고리즘을 함께 만들어 가시죠.
궁금한 점이 있으시면 편하게 문의([email protected] / [email protected])주세요, 이력서를 보내주셔도 좋습니다. 감사합니다.
주요 업무 (Algorithmic AI Engineer)
센서 및 시계열 데이터를 활용한 Anomaly Detection, Clustering, Contrastive Learning 등 ML 알고리즘 개발
Predictive Maintenance 및 설비 상태 예측을 위한 AI 모델 설계 및 최적화
데이터 파이프라인 및 ETL/스트림 처리 엔진 구축 및 운영 자동화
학습, 추론, 실행을 통합한 MLOps/LLMOps 기반 모델 운영 플랫폼 개발
Edge 환경(ESP32, ARM Cortex 등) 에서 동작하는 경량 AI 모델 개발
Edge-Cloud Hybrid AI architecture 연구 및 개발
주요 업무 (Agentic AI Engineer)
산업용 LLM 기반 AI Agent 시스템 설계 및 개발
Multi-AI Agent Orchestration 기반의 기계 지능화(AX, AI Transformation) 플랫폼 개발
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 설계 및 최적화
Prompt Engineering 및 멀티모달 데이터 프로세싱 알고리즘 개발을 통한 AI Agent 성능 향상
기계와 현장이 실시간으로 상호작용할 수 있는 Agentic AI 아키텍처 구현
자격 요건 (아래 중 3 가지 이상)
학력: 컴퓨터공학, 전자공학, 인공지능 관련 학사 이상 또는 이에 준하는 경력
머신러닝 모델 개발 및 시계열 데이터 분석 경험 3 년 이상 (Algorithmic AI Engineer)
AI Agent 개발 또는 AI 모델 개발 경험 3년 이상 (Agentic AI Engineer)
PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험
데이터 파이프라인 및 MLOps 환경 개발 경험
산업 현장, 기계, IoT 등 물리적 세계에 AI를 연결하는 일에 열정을 가지신 분
Algorithm AI 시스템 개발 전문가로의 커리어를 만들어가고 싶은 분
우대 사항
AI 관련 석사 또는 박사학위 소지자
ML 모델 관련 논문 게재 또는 특허 출원 경험
센서 데이터 기반 설비 관리 AI 모델링 및 서비스 경험
AWS / EKS / Kubeflow 환경 에서의 ML 서빙 플랫폼 운영 경험
Edge AI (ESP32, ARM Cortex 등) 모델 개발 경험
MLOps / LLMOps 구축 및 운영 경험
RAG, Vector DB, Prompt Engineering 경험
예지 보전 알고리즘, 시계열 분석, 신호 처리 분야 지식
산업 AI, OT/IT 융합, Smart Factory 등 산업 지능화 프로젝트 경험
엣지크로스가 드리는 기회
산업 AI 의 핵심 – 기계가 스스로 배우고 데이터를 분석하는 Algorithmic AI 엔진 개발
Agentic AI 팀과 함께 “자율 지능과 협력 지능을 융합한 산업 지능 플랫폼” 공동 구축
물리적 세계의 지능화 (Physical AI)를 현실로 만드는 실험 무대