(2) 서비스 소개: 머신러닝을 활용한 마스킹 (모바일)앱입니다. 누끼를 따준다고 할 수 있죠?! 마스킹 할 물체가 뭔지, 배경이 뭔지 딱 봤을 때 구분이 잘 가면 마스킹이 잘 됩니다! 애매한 상황은 성능이 떨어져요. 마스킹이 완료되면 투명배경 png로 공유가 가능합니다.
(3) 시작하게된 계기: 리액트 네이티브와 머신러닝을 같이 사용한 프로젝트를 해보고 싶어서 시작했습니다:)
(4) 개발: 리액트 네이티브로 진행했습니다. 머신러닝 모델은 U-2-NET을 베이스로 만들었습니다. 2명이서 기능 구현은 1주일정도 걸렸고 모델 최적화가 오래 걸리네요.. 지금도 진행 중..