인공지능 VS. 머신러닝 VS. 딥러닝
- 인공지능
  - 좁은 인공지능(narrow AI, week AI) : 좁은 분야의 일을 할 수 있는 인공지능
    - 예시) 페이스북의 얼굴 인식, 빅스비나 시리의 음성 인식
  - 일반 인공지능(general AI, strong AI) : 인간의 행동 대부분을 할 수 있는 인공지능 => 아직 불가능한 기술!
- 머신러닝 : 인공지능을 학습시키는 방법 중 하나
  - 지도 학습(supervised learning) : 인간이 기계에게 준 라벨을 토대로 학습
  - 비지도 학습(unsupervised learning) : 라벨이 없는 데이터를 토대로 학습
- 딥러닝 : 머신러닝을 달성하기 위한 방법 중 하나로, 여러 층으로 깊이 학습하는 방법
REST API(REpresentational State Transfer API)
- REST 방식으로 설계한 API
  - URL에서 동사 제외하기
  - HTTP 메서드 도입하기
    - GET : 조회 작업
    - POST : 생성 작업
    - PUT/PATCH : 수정 작업
    - DELETE : 삭제 작업
  - 쿼리 도입하기 : 조회할 시의 파라미터 설정
도커(docker) :
어떤 컴퓨터에서도 같은 개발 환경을 준비할 수 있도록 해주는 도구
- 도커 파일 : 개발 환경 설정 파일
- 컨테이너(container) : 도커 파일에 설정한 내역이 동작하는 독립적인 환경
암호화폐 :
안전하게 우리 재산을 보관해주는 은행과 달리 구매자 스스로 지갑과 키를 잘 관리해야 한다.
하이브리드앱 VS. 크로스 플랫폼 앱 VS. 네이티브 앱
- 하이브리드앱 : HCJ(HTML, CSS, Javascript)언어로 개발한 웹을
  웹 뷰(주소 창이 없는 브라우저)로 보여주는 앱.
  - 장점 : 네이티브 앱 개발 지식이 필요하지 않다.
  - 단점 : UI를 직접 구성해야 하며, 스마트폰의 기능(기본 카메라 기능, 위치 확인, 네트워크 정보 등)을 온전히 활용할 수 없다.
- 크로스 플랫폼 앱 : 특정한 언어로 코딩하고, 나중에 iOS, 안드로이드가 이해할 수 있는 코드로 변환한 앱.
  - 장점 : 코드를 한 번만 작성해도 된다.
  - 단점 : 네이티브 언어로 변환하는 과정에서 성능에 조금 문제가 있다.(기술적인 한계)
- 네이티브 앱 : iOS만을 위한, 또는 안드로이드만을 위한 언어로 작성된 앱.
  - 장점 : 스마트폰의 성능을 최대로 사용할 수 있다.
  - 단점 : iOS, 안드로이드를 위한 언어를 모두 알아야 한다.
    - iOS를 위한 언어 -> Swift
    - 안드로이드를 위한 언어 -> Java 또는 Kotlin
NFT(Non Fungible Token) : 대체 불가능한 토큰
- 토큰
  - 스마트 계약 = 돈을 받는 기능 +
    돈을 받고 토큰을 보내주는 기능
  - 토큰 발행 갯수를 스마트 계약으로 정할 수 있음
- NFT는 인터넷 세상에서 재산권을 증명하는 기술
멀웨어 VS. 바이러스 VS. 웜
- 멀웨어(malware) : 악성 소프트웨어
- 바이러스(virus) : 뭘웨어 중 파일(숙주)을 내려받아서 열 때 감염되는 것
- 웜(worm) : 뭘웨어 중 자기 자신을 복제하면서 전파되어 감염되는 것
  - 웜은 미사일(missile)을 통해 컴퓨터 안에 침투하고, 그 순간 페이로드(payload)를 배포하는 방식으로 컴퓨터를 파괴시킨다.

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에피소드가 7개라 내용이 많았다..!

도커는 검색해보니 또 다른 세계(방대한 내용..)가 있는 것 같은데.. 나중에 따로 공부해봐야겠다!

궁금한 내용이 있거나, 잘 이해되지 않는 내용이 있다면 적어보세요.

오늘 읽은 다른사람의 TIL

gong 4737님의 TIL (https://nomadcoders.co/community/thread/7006)

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