인공지능
- 일반 인공지능 : 능력과 행동이 인간과 비슷하거나 더 뛰어난 인공지능 기술
- 좁은 인공지능 : 몇 가지의 일을 탁월하게 수행하는 인공지능
머신러닝 : 인공지능을 학습시키는 방법
- 자도 학습 : 인간이 학습의 포인트를 라벨링 하여 기계에게 전달하면 라벨을 토대로 학습 후 답변
- 비지도 학습 : 라벨이 없는 방대한 데이터를 주고 기계가 스스로 특징을 찾아서 학습
딥러닝 : 머신러닝을 달성하기 위한 방법(머신러닝의 하위개념)

40장.

**REST API : REST 방식으로 설계한 API

REST 없이 API 설계한 예
- 영화 정보 생성: /createMovie
- 모든 영화 정보 조회: /seeMovies
- 특정 영화 정보 조회: /getMovie/inception
URL에서 동사 제외하기
- 모든 영화 정보 조회: /movies
- 특정 영화 정보 조회: /movies/inception
HTTP 메서드 도입하기
→ 같은 URL로 백엔드에서 다른 처리를 할 수 있도록 갈림길을 만들어 줌
- /movies/inception 하나의 URL로
  GET/POST/PUT/DELETE 4가지 요청을 수행할 수 있다.
쿼리 스트링 도입하기
쿼리 파라미터로 데이터 조회 가능
- GET/movies?min+rating=9.8

REST API의 장점

41장.

Docker

43장.

모바일 애플리케이션을 만드는 세가지 방식

하이브리드 방식 (Apache Cordova 이용)
→ 웹 사이트를 보여주는 웹 뷰 형태.
- 장점 : 네이티브 앱 개발 지식이 필요 없다.
- 단점 : UI 구성에 많은 노력이 필요하다.
크로스 플랫폼 방식
→ 특정 언어로 코딩하면 iOS, 안드로이드가 이해할 수 있는 코드로 변환.
ex. 리액트 네이티브: 리액트 → 자바스크립트 / 플러터: 다트 → C or C++
- 장점 : 개발자가 익숙한 코드로 한 번만 작성해도 iOS, 안드로이드 두 환경에서 실행 가능하다.
- 단점 : 네이티브 앱의 성능을 따라갈 수 없는 기술적 한계가 있다.
네이티브 방식
→ iOS, 안드로이드 각각을 위한 언어로 코드를 작성하여 개발.
- 장점 : 스마트폰의 성능을 최대로 사용할 수 있다.
- 단점 : 각각의 앱 제작을 위한 언어를 따로 배워야 한다.

44장.

NFT (non fungible token) : 대체 불가능한 토큰

단 한번만 발행된 토큰, 유일한 원본의 가치, 원본을 증명하는 기술.

45장.

오늘 읽은 소감은? 떠오르는 생각을 가볍게 적어보세요.

REST API와 인공지능 등 의식적으로 습득하려고 노력했던 내용들을 제대로 이해 할 수 있었던 내용들이 많아 좋았다. 그냥 기술을 사용하는 것과 기술을 이해하고 유용함을 공감하며 사용하는 것은 큰 차이가 있다는 것을 알게 되었다.

궁금한 내용이 있거나, 잘 이해되지 않는 내용이 있다면 적어보세요.

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