개발자 99% 커뮤니티에서 수다 떨어요!
오늘 TIL 3줄 요약
머신러닝은 인공지능을 학습 시키는 방법. 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념
REST API : REST 방식으로 설계하면 이해하기 쉽고 확장성도 좋음
모든 코인에 가치가 있는 것은 아니다
TIL (Today I Learned) 날짜
2023. 11. 22
오늘 읽은 범위
39 ~ 45
책에서 기억하고 싶은 내용을 써보세요.
인공지능에도 급이 있다.
일반 인공지능 : 영화나 드라마에 자주 등장하는 인공지능으로, 인간의 행동을 대부분 할 수 있거나 인간보다 능력이 더 뛰어남. 현재 기술로는 만들 수 없음.
좁은 인공지능 : 한가지만 잘하는 인공지능
인공지능이 학습하는/인공지능을 학습 시키는 방식 : 머신러닝, 딥러닝
머신러닝 : 인공지능을 학습 시키는 방법
지도 학습 : 라벨을 토대로 여러 예시를 통해 학습 시킴
비지도 학습 : 데이터를 주면 스스로 특징을 찾아 학습
딥러닝 : 머신러닝의 하위 개념. 여러층으로 깊이(deep) 학습
REST API : REST 설계 철학에 따라 설계한 API
URL에서 동사 제외
HTTP 메서드를 도입해 작업의 갈림길 만들기
쿼리 도입
도커 : 어떤 컴퓨터에서도 같은 개발 환경을 준비할 수 있도록 해주는 도구
각각의 개발 환경을 컨테이너로 관리
코인 사기 감별 노하우
모든 코인에 가치가 있는건 아니다.
암호화폐에 대해 수식어를 남발하는 사람은 거르자.
코인, 커뮤니티 등 진짜 정보를 살펴라.
코드의 마지막 업데이트 날짜, 커뮤니티 규모, 커뮤니티에서 가격 이야기만 떠들고 있는지
탈중앙화된 코인인지 살펴라
이론상 안전한 코인을 골라라
재택 근무 노하우
일의 시작과 끝을 의식적으로 표시하기
일하는 공간 명확하게 구분하기 (일하는 방에서 쉬지 않는다)
하이브리드 앱 : 웹 앱을 하이브리드로 만든 것
네이티브 앱 개발 지식이 필요 없음, UI를 직접 짜야함, 스마트폰의 성능을 온전히 활용하지 못함
크로스 플랫폼 앱 : 특정 언어로 코딩하면 네이티브 코드로 변환 됨
코드를 한번만 장성해서 iOS, 안드로이드 앱 개발 가능, 네이티브 앱의 성능은 아직 따라갈 수 없음
네이티브 앱 : 각 플랫폼만을 위한 언어로 코드 작성
스마트폰의 성능을 최대로 사용, 배우는 시간 2배
NFT : 대체 불가능한 토큰
유일한 원본임을 증명하는 기술
핵 원심 분리기를 노린 스턱스넷 (0-day 4개 사용)
오늘 읽은 소감은? 떠오르는 생각을 가볍게 적어보세요
애매하게 알고 있던 개념들을 다시 정리할 수 있었다.
코인에 대한 열풍이 불면서 코인 관련 사기도 급증했는데, 벼락 부자가 된 사례가 심심치 않게 나오다 보니 거기에 혹해서 사기를 당하는 사례도 굉장히 많았다. 코인 투자가 대중화 되어가는 만큼 책에서 설명하는 코인 감별 방법도 많은 사람들이 알아갔으면 좋겠다.
궁금한 내용이 있거나, 잘 이해되지 않는 내용이 있다면 적어보세요.
NFT를 만들 수 있는 사람은?
역사상 첫 번째 트윗이 NFT를 통해 만들어지고 거래 되었는데, 다른 사람이 그 트윗을 캡쳐해서 NFT로 만들 수 있는 것 아닌가?
최애 TIL